56.Динамические методы распознавания личности: (Раздел 5 вопрос 11)
Аутентификация по голосу
Этот биометрический метод очень прост в применении. Для его реализации не требуется дорогостоящая аппаратура, необходим только микрофон и звуковая плата. Существует много способов построения шаблонов по голосу: комбинации частотных и статистических характеристик голоса, модуляция, интонация, высота тона и другие.
Основной недостаток аутентификации по голосу – низкая точность. Например, система может не опознать человека, с осипшим из-за простуды голосом. Также камнем преткновения в использовании этого метода является возможное многообразие голоса одного человека. Ведь голос имеет свойство изменяться в зависимости от возраста, настроения, состояния здоровья и под воздействием многих других факторов. Из-за вероятности неточностей и ошибок метод применяется для управления доступом в помещениях, где нужен средний уровень безопасности, например, в компьютерных классах.
Метод биометрической аутентификации по рукописному почерку основывается на уникальном движении руки человека в момент подписания документов. Для сохранения подписи используются специальные ручки или восприимчивые к давлению поверхности. Для аутентификации этим способом необходима подпись человека. Шаблон создается в зависимости от необходимого уровня защиты. Как правило, подпись обрабатывается одним из двух способов: либо анализируется сам фрагмент, при установлении степени совпадения двух картинок, либо – динамические характеристики написания, для этого сверяют его временные и статистические параметры.
Кроме того, используют и комбинированную биометрическую систему аутентификации. В этом случае соединяются несколько типов биометрических технологий, которые позволяют одновременно учитывать разные характеристики человека. Например, аутентификацию по отпечатку пальцев можно сочетать со сканированием руки. Такой способ является более надежным с точки зрения возможности подделки
Биометрические системы будущего
В настоящее время разрабатывается целый ряд биометрических систем, которые на первый взгляд кажутся нереальными. Это использование запаха тела человека, походки и отпечатка ноги человека (установлено, что голая ступня может идентифицировать человека в 99,6% случаев), скорость и ритм нажатия клавиш при наборе компьютерного пароля (это может повысить надежность авторизации), вен на руке, формы ушей и носа, контуров и зон опоры человеческой спины и многого другого. Пока остается непонятным, как такие характеристики могут обеспечивать точность в авторизации, но вполне вероятно, что придет время, и мы уже будем использовать их в повседневной жизни.